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Qué significa trabajar o estudiar en la nube, esto es Google Cloud con inteligencia artificial

El avance de la nube desde la pandemia llevó a esta tecnología a ser parte de la vida diaria de los usuarios y las empresas.

Ya pasaron tres años desde que la pandemia inició y en este punto muchas actividades regresaron a la normalidad. Pero un sector que tuvo un giro fundamental fue la industria tecnológica, que encontró soluciones a muchos problemas y eso solo representa avance. Como en el caso de la nube.

Este concepto nació en la década de los 60 y hasta antes de la aparición del covid-19 era utilizado en algunas empresas, pero el giro que significó estar todos desde casa cuidando de nuestra salud, obligó a que la adopción se hiciera de forma acelerada. En algunos casos apresurada.

Un proceso que permite que hoy, la nube no sea un tema exclusivo de los expertos en tecnología o solo presente en las grandes compañías, sino que los usuarios le saquen provecho en su vida diaria y que las pequeñas empresas aprendan a usarla para optimizar sus negocios.

Un panorama que desde Google Cloud tienen muy presente. Natalia Scaliter, gerente general de este sector de la compañía en Argentina, dio detalles de cómo está progresando la nube, los casos de uso, la necesidad de escalar etapas y entender que esta herramienta es el paso natural de la cadena evolutiva tecnológica.

La nube de la pandemia a hoy

Cómo se marcó la evolución del uso de la nube gracias a la pandemia

“Digamos, la tecnología es la misma, la tecnología ya estaba. Pero la pandemia logró acelerar la adopción, entonces esos miedos que se tenían o las dudas que se tenían sobre las capacidades de la nube, la seguridad, la posibilidad de poder ejecutar algoritmos de inteligencia artificial en tiempo real cuando los datos están en un data center a miles de kilómetros a distancia. Todas esas dudas se fueron porque nos vimos obligados a adoptarlas rápidamente para seguir operando.

Eso fue una gran ventaja en el sentido de que aceleró la adopción y adelantó muchos años la transformación digital en las empresas, el tema es que lo hicieron de una manera inorgánica porque tuvieron que hacerlo a toda velocidad”.

En qué etapa estamos ahora, después de ese impulso de adopción

“No vemos desaceleración. Lo que vemos, es un grado de optimización. Porque empiezan con mayor conocimiento a utilizar la nube de manera más eficiente. Entonces, aparece una segunda etapa en la transformación digital que es pasar de saber que la nube es un habilitador a buscar la innovación.

Es la etapa en que las empresas se preguntan: ‘qué hacemos con todo esto, ahora tenemos un montón de datos’. Así se empiezan a hacer uso eficiente de esos datos para no solo tomar mejores decisiones de negocio, sino crear nuevos servicios. Teniendo en cuenta que los clientes también se digitalizaron, no solo las compañías”.

Cuáles son los puntos que están empujando el avance de la nube

“El primero es que hoy hay un cliente digital mucho más exigente, porque hay muchos nativos digitales con altas demandas de experiencias y las empresas entienden que hay un usuario en el centro de todo. El segundo punto es el cambio cultural que se está dando en los clientes y en las empresas sobre de adopción de estas tecnologías, entendiendo que no vienen a reemplazar ninguna función particular de las personas, sino que están para elevar su valor.

Como tercer punto es el acceso a la información que nos brinda la nube y la capacidad de analizar grandes volúmenes en tiempo real a bajo costo, sobre todo porque al hacerlo de forma analógica no se aprovechaba y solo utilizaba el 5%”.

Además del almacenamiento de datos, qué otros casos de uso tiene hoy la nube

“Hoy la mayoría de las plataformas que consumimos es a través de la nube. Digamos, los productos de Google se consumen a través la nube como YouTube, Gmail, Drive, etc. Pero también, los servicios de logística y la telemedicina se vio impulsada por la pandemia, que fue uno de los enormes cambios culturales porque permitió que la gente tuviera acceso a los médicos, especialmente en países grandes como en Latinoamérica, también liberar las salas de espera y darle prioridad a los casos realmente urgentes. Todo se vuelve un círculo virtuoso”.

Otros casos son las recomendaciones en tiempo real en un comercio digital, que a través de inteligencia artificial permiten recomendar cuál debería ser otro producto que puede estar relacionado con esa compra que se está haciendo.

También, en los Contact Center se puede optimizar la atención a los clientes con un algoritmo que responde casi el 80% de las preguntas con un nivel de detalle que el usuario no se da cuenta que está hablando con un robot.

Cómo aprender a usar la nube siendo cualquier tipo de usuario

“En los próximos años todos sin darnos cuenta vamos a estar trabajando para la nube. Si bien hay muchas carreras afines que tienen que ver con tecnología, nosotros lanzamos desde Google Cloud una plataforma de aprendizaje que se llama Capacita+ que está disponible de forma gratuita y sirve para capacitarse desde cualquier nivel desde donde se arranque, ya sea tanto como usuario final como para consultor programador o desarrollador”, afirmó.

Por lo tanto, hay distintos niveles para trabajar en la nube, por eso lo más relevante es que se conozca que cualquier persona puede trabajar con ella sin importar sus necesidades.

Fuente: https://www.infobae.com/tecno/2023/02/07/que-significa-trabajar-o-estudiar-en-la-nube-esto-es-google-cloud-con-inteligencia-artificial/

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